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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
01/09/2017 |
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Data da última atualização: |
21/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VIGNATO, B. S.; COUTINHO, L. L.; CESAR, A. S. M.; POLETI, M. D.; REGITANO, L. C. de A.; BALIEIRO, J. C. de C. |
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Afiliação: |
Bárbara Silva Vignato, FZEA/USP; Luiz Lehmann Coutinho, ESALQ/USP; Aline Silva Mello Cesar, ESALQ/USP; Mirele Daiana Poleti, ESALQ/USP; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; Júlio Cesar de Carvalho Balieiro, FZEA/USP. |
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Título: |
Comparative muscle transcriptome associated with carcass traits of Nellore cattle. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
BMC Genomics, v. 18, n. 506, p. 1-13, 2017. |
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ISSN: |
1471-2164 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1186/s12864-017-3897-x |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Commercial cuts yield is an important trait for beef production, which affects the final value of the products, but its direct determination is a challenging procedure to be implemented in practice. The measurement of ribeye area (REA) and backfat thickness (BFT) can be used as indirect measures of meat yield. REA and BFT are important traits studied in beef cattle due to their strong implication in technological (carcass yield) and nutritional characteristics of meat products, like the degree of muscularity and total body fat. Thus, the aim of this work was to study the Longissimus dorsi muscle transcriptome of Nellore cattle, associated with REA and BFT, to find differentially expressed (DE) genes, metabolic pathways, and biological processes that may regulate these traits. |
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Palavras-Chave: |
Backfat thickness; Bos taurus indicus; Ribeye area. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163306/1/s12864-017-3897-x.pdf
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Marc: |
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700 1 $aBALIEIRO, J. C. de C.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
19/12/2019 |
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Data da última atualização: |
19/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; GUIMARAES, C. C.; PADILHA, M. C. de C.; MELLO, F. A. de O.; SOUZA, A. B. |
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Afiliação: |
FIEGO URBINA SALAZAR, ESALQ-USP; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; CLECIA CRISTINA GUIMARÃES, ESALQ-USP; MANUELA CORRÊA DE CASTRO PADILHA, ESALQ-USP; FELLIPE ALCANTARA DE OLIVEIRA MELLO, ESALQ-USP. |
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Título: |
Emissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977. |
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Páginas: |
p. 1-4. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (Aster) readings were performed. The Aster sensor bands were simulated on the Alpha sensor and correlated with soil attributes: texture and organic carbon. The textural classes were discriminated by emissivity, with sand being the attribute with the highest correlation in the thermal region presenting values greater than 0,5 in both the simulated laboratory data and the data collected by the sensor. MenosResumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (As... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análises de imagem de satélite; Digital mapping; Emissividade de solos; Emissivity of soils; Infravermelho termal; Mapeamento digital; Satellite image analysis; Thermal infrared. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; Soil texture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207599/1/Vicente-Emissividade-Laboratorio-2019.pdf
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Marc: |
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245 $aEmissividade via laboratório e satélite como abordagem na análise textural de solos.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Artigo 95977.$c2019
300 $ap. 1-4.
520 $aResumo: A textura do solo tem funções importantes principalmente em relação a água e drenagem, ela influencia diretamente a emissividade superficial. O objetivo deste trabalho foi caracterizar os espectros de solos com diferentes texturas via dados de emissividade (?), obtidos com sensor em laboratório (Alpha FTIR, Bruker) como base para o entendimento dos dados via satélite Aster. A área de estudo foi a região de Piracicaba SP com um total de 190 amostras. Foram feitas análises tradicionais, leituras hiperespectrais em laboratório (Alpha) e extração de dados orbitais multiespectrais (Aster). As bandas do sensor Aster foram simuladas no sensor Alpha e correlacionadas com os atributos de solo: textura e carbono orgânico. Foi possível discriminar as classes texturais via emissividade, sendo a areia o atributo com melhor correlação na região do termal apresentando valores maiores que 0,5 tanto nos dados simulados em laboratório como com os dados coletados pelo sensor. ? Abstract: The soil texture has important functions mainly in relation to water and drainage, it directly influences surface emissivity. The objective of this work was to characterize the soil spectra with different textures via emissivity data, obtained with a sensor in the laboratory (Alpha FT-IR, Bruker) as a basis for the understanding of the data by Aster satellite. The area of study was the region of Piracicaba SP with a total of 190 samples. Traditional analyzes, hyperspectral (Alpha) and multispectral (Aster) readings were performed. The Aster sensor bands were simulated on the Alpha sensor and correlated with soil attributes: texture and organic carbon. The textural classes were discriminated by emissivity, with sand being the attribute with the highest correlation in the thermal region presenting values greater than 0,5 in both the simulated laboratory data and the data collected by the sensor.
650 $aImage analysis
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700 1 $aMELLO, F. A. de O.
700 1 $aSOUZA, A. B.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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